Trong quá trình bán hàng, nhân viên kinh doanh thường phải tự phân tích dữ liệu để dự đoán khả năng rời bỏ và thời điểm khách hàng quay lại, dễ dẫn đến sai lệch và chậm trễ, ảnh hưởng đến khả năng chốt đơn và hiệu quả chăm sóc.
Trợ lý AI của AMIS CRM tự động phân tích lịch sử mua hàng và lịch sử giao dịch của khách hàng để đưa ra dự báo tỷ lệ rời bỏ và thời điểm khách hàng mua tiếp theo, đồng thời cung cấp các thông tin chi tiết về số ngày chưa mua, giá trị đơn hàng gần nhất,… và gợi ý hành động phù hợp. Nhờ vậy, nhân viên kinh doanh có thể tiếp cận khách hàng vào thời điểm phù hợp, nâng cao hiệu quả tư vấn và chốt đơn.
Mời anh chị xem video giới thiệu dưới đây.
Xem hướng dẫn sử dụng tại đây.
Lưu ý: Nội dung bài viết được biên soạn dựa trên quy định pháp luật hiện hành tại thời điểm đăng tải, nhằm mục đích cung cấp thông tin tham khảo, không thay thế hoàn toàn tư vấn pháp lý, thuế hoặc kế toán chuyên biệt cho từng trường hợp cụ thể. Do quy định pháp luật có thể thay đổi hoặc áp dụng khác nhau tùy tình huống thực tế, MISA khuyến nghị người đọc đối chiếu văn bản pháp luật gốc (MISA có đính kèm căn cứ pháp lý gốc ở trên bài viết) hoặc liên hệ cơ quan thuế/chuyên gia tư vấn trước khi áp dụng. MISA không chịu trách nhiệm đối với thiệt hại phát sinh từ việc áp dụng thông tin trong bài viết mà không có sự xác minh phù hợp.
